Skip to contents

A função gerar_lista_modelos_selecionados() gera uma lista contendo os modelos selecionados e seus respectivos nomes.

Usage

gerar_lista_modelos_selecionados(..., nome_modelos_selecionados)

Arguments

...

recebe os objetos contendo os modelos ajustados aos dados

nome_modelos_selecionados

recebe a tibble gerada pela função selecionar_funcao_deteccao_termo_ajuste()

Value

retorna uma tibble contendo os nomes dos modelos, os valores de W e de p do teste de Von Cramer.

Examples

if (FALSE) { # \dontrun{
# gerar dados filtrados
dados_filtrados <- filtrar_dados(
  nome_uc = "resex_tapajos_arapiuns",
  nome_sps = "dasyprocta_croconota",
  validacao_obs = "especie"
)

# gerar os dados transformados com repeticao
dados_distance_com_repeticao <- transformar_dados_formato_Distance(dados_filtrados)

# modelo Half-normal
modelo_hn <- dados_distance_com_repeticao |>
  ajustar_modelos_Distance(
    funcao_chave = "hn",
    truncamento = 15
  )

# modelo Hazard-rate
modelo_hr <- dados_distance_com_repeticao |>
  ajustar_modelos_Distance(
    funcao_chave = "hr",
    truncamento = 15
  )

# modelo Uniform
modelo_unif <- dados_distance_com_repeticao |>
  ajustar_modelos_Distance(
    funcao_chave = "unif",
    truncamento = 15
  )

# gerar a tabela de seleção com o resumo comparativo dos modelos
selecao_funcao_deteccao_termo_ajuste <- selecionar_funcao_deteccao_termo_ajuste(
  modelo_hn$`Sem termo`,
  modelo_hn$Cosseno,
  modelo_hn$`Hermite polinomial`,
  modelo_hr$`Sem termo`,
  modelo_hr$Cosseno,
  modelo_hr$`Polinomial simples`,
  modelo_unif$Cosseno,
  modelo_unif$`Polinomial simples`
)

# gerar uma lista nomeada com os modelos selecionados ordenados do melhor para o pior modelo
lista_modelos_selecionados <- gerar_lista_modelos_selecionados(
  modelo_hr$`Sem termo`,
  modelo_hn$Cosseno,
  modelo_unif$Cosseno,
  modelo_unif$`Polinomial simples`,
  modelo_hn$`Sem termo`,
  nome_modelos_selecionados = selecao_funcao_deteccao_termo_ajuste
)

lista_modelos_selecionados
} # }