Lista nomeada das funções selecionadas
gerar_lista_modelos_selecionados.Rd
A função gerar_lista_modelos_selecionados()
gera uma lista contendo os
modelos selecionados e seus respectivos nomes.
Arguments
- ...
recebe os objetos contendo os modelos ajustados aos dados
- nome_modelos_selecionados
recebe a
tibble
gerada pela funçãoselecionar_funcao_deteccao_termo_ajuste()
Value
retorna uma tibble
contendo os nomes dos modelos, os valores de
W e de p do teste de Von Cramer.
Examples
if (FALSE) { # \dontrun{
# gerar dados filtrados
dados_filtrados <- filtrar_dados(
nome_uc = "resex_tapajos_arapiuns",
nome_sps = "dasyprocta_croconota",
validacao_obs = "especie"
)
# gerar os dados transformados com repeticao
dados_distance_com_repeticao <- transformar_dados_formato_Distance(dados_filtrados)
# modelo Half-normal
modelo_hn <- dados_distance_com_repeticao |>
ajustar_modelos_Distance(
funcao_chave = "hn",
truncamento = 15
)
# modelo Hazard-rate
modelo_hr <- dados_distance_com_repeticao |>
ajustar_modelos_Distance(
funcao_chave = "hr",
truncamento = 15
)
# modelo Uniform
modelo_unif <- dados_distance_com_repeticao |>
ajustar_modelos_Distance(
funcao_chave = "unif",
truncamento = 15
)
# gerar a tabela de seleção com o resumo comparativo dos modelos
selecao_funcao_deteccao_termo_ajuste <- selecionar_funcao_deteccao_termo_ajuste(
modelo_hn$`Sem termo`,
modelo_hn$Cosseno,
modelo_hn$`Hermite polinomial`,
modelo_hr$`Sem termo`,
modelo_hr$Cosseno,
modelo_hr$`Polinomial simples`,
modelo_unif$Cosseno,
modelo_unif$`Polinomial simples`
)
# gerar uma lista nomeada com os modelos selecionados ordenados do melhor para o pior modelo
lista_modelos_selecionados <- gerar_lista_modelos_selecionados(
modelo_hr$`Sem termo`,
modelo_hn$Cosseno,
modelo_unif$Cosseno,
modelo_unif$`Polinomial simples`,
modelo_hn$`Sem termo`,
nome_modelos_selecionados = selecao_funcao_deteccao_termo_ajuste
)
lista_modelos_selecionados
} # }